人工智能(AI) 既是流行語又是流行語，這取決于您正在閱讀的內容或在談論它的人。當然，肯定有很多炒作，但在全國零售聯合會大展(NRF) 上，一些品牌讓常州vi設計公司常州vi設計機構體驗了當他們應用所有“大數據”并實際分析以改進他們的運營和與客戶互動。

最神奇和最難忘的購物體驗是零售商擁有客戶想要的東西。對于在線零售商而言，跟蹤查看了哪些商品并告訴您大多數人最終購買了什么是課程的標準。但是，這種預測性和輔助性的魔法是如何轉化為現實世界的呢？在Microsoft 的數字化轉型博客上，Dan Richman 分享道：“實體店中精明的銷售人員可能會注意到購物者在其在線購物車中留下的物品，并在該購物者訪問商店時擁有這些物品——就像以及根據他過去的購買歷史推薦的其他人- 準備在更衣室試穿。”

魔術總是從數據開始：確定需要什么，如何獲取，最重要的是如何分析它。太多人（尤其是營銷人員）過度迷戀數據，而我們應該關注的是分析和洞察力。以下是NRF 的Richman 分享的一些亮點：

Kroger（一家雜貨連鎖店）正在與Microsoft 和常州vi設計公司常州vi設計機構合作，創建一個帶有高垂直表面的商店貨架，顯示價格、營養信息、視頻和其他可能促進銷售的圖像。它與商店管理相連，以確保庫存不會不足，并且可以通過編程向他們提供銷售，如果他們已經下載了應用程序。所有這些技術的背后都是深入的分析。

Lowe's（一家家居裝修連鎖店）正在測試LoweBots，它可以掃描貨架庫存并協助商店人員處理庫存數據、指標和貨架智能。自主機器人拍攝高分辨率圖像并識別哪些商品缺貨、放錯地方或貼錯標簽，從而保持對庫存的持續關注。大量信息（真正的“大數據”！）在云Microsoft Azure 中進行處理，從而騰出員工來幫助客戶并更快地做出有關庫存的決策。鑒于在美國，企業每年在庫存管理任務上花費70B 美元，此應用程序在不久的將來可能會得到更廣泛的使用。

Xenia Retail和常州vi設計公司常州vi設計機構聯手打造了一個陳列室/倉庫模式的購物體驗，旨在消除購物車和快速結賬，同時允許零售商重新想象他們對客戶的實際足跡。購物者不是將商品放入購物車，而是拿起手機展示數字價值，例如眾包評論或免費產品。結賬幾乎是即時的，因為數字購物車是由后臺倉庫的團隊成員實時完成的。無摩擦零售的一個很好的例子！

這些例子中的每一個都表明分析（和一些人工智能）的應用改善了品牌運營和服務客戶的方式，這很重要。人工智能可以做什么和人工智能應該做什么之間的界限是一場剛剛開始的道德辯論。品牌需要積極參與這場對話，推動道德標準和規則的制定。想象一下，如果在新興的廣告技術中這樣做的話。

很多人在談論AI 時，好像它是可以自行解決問題的靈丹妙藥，正如這三個品牌所表明的那樣，AI 是一個更大的變革性業務流程的組成部分。最重要的是，零售向我們展示的不僅限于零售品牌。云服務的可擴展性使任何企業，無論規模大小，都可以輕松利用以前只有擁有大量數據科學家和建模師的大型企業才能使用的深度分析。自助式商業智能工具可以讓員工探索數據的含義，從而獲得洞察力。

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